NGHIÊN CỨU GIÁ TRỊ CỦA PHƯƠNG PHÁP XEM CHỈ VĂN NGÓN TAY TRỎ TRONG CHẨN ĐOÁN MỨC ĐỘ SUY DINH DƯỠNG CẤP Ở TRẺ EM

Đặt vấn đề: Chẩn đoán bệnh bằng cách xem chỉ văn ngón tay trỏ (CVNTT) là một phương pháp thường dùng trong y học cổ truyền cho trẻ em dưới 3 tuổi. Trong phương pháp này, thầy thuốc quan sát các thay đổi về hình dạng, màu sắc và vị trí của hệ tĩnh mạch ngoại vi ngón tay trỏ để chẩn đoán và tiên lượng bệnh của trẻ. Mục tiêu: Xác định giá trị của phương pháp xem chỉ văn ngón tay trỏ trong chẩn đoán mức độ suy dinh dưỡng (SDD) cấp ở trẻ em từ 2 tháng đến 5 tuổi để ứng dụng trên lâm sàng. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 127 trẻ gồm 35 trẻ khỏe và 92 trẻ thuộc nhóm trẻ suy dinh dưỡng cấp. Kết quả: Nếu dùng tiêu chuẩn vị trí của chỉ văn từ Khí quan trở lên làm một dấu chứng tiên lượng suy dinh dưỡng nặng thì độ chính xác (A) của phương pháp này là 74%, độ đặc hiệu (Sp) là 81%, độ nhạy (Se) là 60% và giá trị dự báo dương tính (Vp) là 60%. Kết luận: Có thể sử dụng phương pháp này như là một dấu hiệu hỗ trợ để tiên lượng mức độ suy dinh dưỡng cấp ở cộng đồng.

Background: The practice of studying the index finger vein has been common in the oriental traditional medicine for children under three years of age. Based on the form, length, color, depth, caliber of the Venae digitales Palmares the traditional physician for the diagnosis and prognosis of Pediatric diseases. Objectives: To determine the value of this method to diagnose the level of acute malnutrion in the children. Methods: A cross-sectional study was performed by the finger pulse method in 127 children from 2 months to 5 years old, including: 35 healthy children and 92 acute malnutrition children. Results: The diagnositic method utilizing the location of index finger vein passing through Qi Gate as a prognostic factor of severe acute malnutrion in children would be accurate (A): 74%, speccificity (Sp): 81%, sensitivity (Se): 60%, Positive predictive value (Vp): 60%. Conclusions: The level of acute severe malnutrition in community can be diagnosed by this method.