Đặt vấn đề: Ung thư vú (UTV) là nguyên nhân gây tử vong thường gặp nhất gây liên quan đến ung thư ở phụ nữ trên toàn thế giới. Phân nhóm phân tử và phân tích biểu hiện gen trong UTV đóng vai trò quan trọng trong việc quyết định liệu pháp điều trị.

Mục tiêu của nghiên cứu: là xác định các phân nhóm phân tử của ung thư vú bằng hóa mô miễn dịch và kỹ thuật lai tại chỗ, phân tích biểu hiện gene BCL11A trong các phân nhóm phân tử bằng RT-PCR và đánh giá mối liên quan giữa các phân nhóm phân tử với đặc điểm mô bệnh học.

Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang, khối nến của 138 bệnh nhân UTV được nhuộm Hematoxylin và Eosin để chẩn đoán, phân loại mô bệnh học, nhuộm với các thụ thể hóa mô miễn dịch ER, PR, HER2, Ki67 và kỹ thuật lai tại chỗ gắn bạc hai màu (DISH) để phân nhóm phân tử. Trong đó, RNA của 20 mẫu được chiết xuất và biểu hiện bằng kỹ thuật RT-PCR.

Kết quả: Có mối liên quan đáng kể giữa các phân nhóm phân tử ung thư biểu mô tuyến vú với loại mô học (p = 0,022) và độ mô học (p = 0,021). Gene BCL11A có mức biểu hiện thấp đáng kể trong tất cả các phân nhóm phân tử, đặc biệt là trong phân nhóm ba âm tính.

Kết luận: Nghiên cứu này có thể giúp hiểu thêm các đặc điểm bệnh học và sự biểu hiện gene của các phân nhóm ung thư vú khác nhau, góp phần xác định thành công trong điều trị ung thư vú, đặc biệt là trong nhóm bộ ba âm tính.

Background: Breast cancer is the most frequent cause of cancer-related deaths among women worldwide. Molecular classification and the analysis of gene expression have been playing a pivotal role in deciding treatment therapy. The aim of study was to identify molecular surrogate subtypes of breast cancer by immunohistochemistry and Dual In Situ Hybridization, analysis of BCL11A gene expression was performed in molecular subtypes by RT-PCR and assessed the correlation between molecular subtypes and clinic-pathological characteristics.

Materials and methods: Cross-sectional description study, tumor specimens from 138 patients were stained with Hematoxylin and Eosin to diagnosis, histopathological classification, stained with immunohistochemical markers ER, PR, HER2, Ki67 and Dual In Situ Hybridization (DISH) to classify molecular subtypes breast cancer. In which, RNA of 20 samples were extraction and performed by RT-PCR.

Results: A significant association between breast carcinoma subtypes with histologic type (p=0.022) and grade (p=0.021). BCL11A was significantly down regulated in all molecular breast cancer subtypes especially in triple negative group.

Conclusion: This study may help to understand pathological characteristics and the gene expression of difference breast cancer subtypes, contributing to the successful identification of therapeutic targets for breast cancer, especially triple negative group.